Analysen & Forecasting

Analysen mit Hilfe von OLAP-Cubes

Warum lief die Einführung des neuen Produkts nicht wie erwartet?
Warum hatten wir im letzten Quartal solch starke Umsatzeinbußen?
Welches sind unsere aktuellen Top-10-Kunden?

Dies sind typische Fragestellungen, die mit Hilfe von OLAP-Analysen beantwortet werden können. Dabei werden so genannte OLAP-Würfel (Cubes) erstellt, die unterschiedlichste Daten mehrdimensional miteinander verknüpfen und dem Anwender die Möglichkeit geben, hochperformant in den Datenbeständen zu suchen beziehungsweise diese zu analysieren. So werden Zusammenhänge aufgespürt, die oft gar nicht auf den ersten Blick ersichtlich sind.

Prognosen mittels Data-Mining

Beschäftigen sich die mit OLAP-Cubes erstellten Analysen mit der Vergangenheit, so richten Data-Mining-Prognosen ihren Blick in die Zukunft. Mit Data Mining untersuchen Sie Ihren Datenbestand nach Mustern und Trends, um daraufhin Vorhersagen für zukünftige Entwicklungen treffen zu können.

Wie viele Produkte werde ich voraussichtlich im nächsten Monat verkaufen?
Welche Produkte werden von (bestimmten) Kunden eher zusammen eingekauft?
Oder auch: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der neue Kunde seine Rechnung bezahlen wird?
Wie kreditwürdig ist er?
Dies sind typische Fragestellungen, die mit Hilfe von Data Mining beantwortet werden können.

Zusammengefasst kann man sagen, dass Sie mit Data Mining Ihren Profit steigern, Kosten sparen, Produkte optimieren und die Kundenzufriedenheit erhöhen können.